“戰略格局正在發生變化，”在MEMS和傳感器執行會議（MEMS and Sensors Executive Conference）日的主題演講中，MITRE公司網絡安全工程師、Synthus公司執行官Cynthia Wright說，“MEMS和傳感器無處不在，安全卻是一直存在的問題。”
Wright補充：“MEMS和傳感器在家居、汽車和其他日常生活中的使用大量增加，這涉及到個人安全問題。” 她指出，盡管這些設備代表著“一場驚人的革命”，但也為“大部分個人數據的泄漏提供了路徑”。
Wright指出已經發生過不少網絡安全入侵事件，比如2016年的Mirai物聯網僵尸網絡攻擊事件。這些新出現的威脅有許多來自對供應鏈的妥協和其“潛在漏洞”造成的。
雖然企業、政府和公眾逐漸意識到潛在的網絡威脅，立法者也開始關注，“減少威脅說起來容易，做起來難。”她評論道，“誰會想在烤面包機周圍設置防火墻？”
據Wright介紹，美國已發布2018年網絡安全戰略，現任國會正在考慮一系列網絡安全法案。今年美國加州對聯網設備頒布了相關法規，呼吁制造商解決引發網絡入侵的問題，比如用戶永遠不更改初始密碼。Wright談到MITRE公司是向美國政府提供系統工程、研究開發和信息技術支持的非營利性組織：“我們強調的是——安全由設計決定！”
“設計工程師需要考慮從芯片到云的整個生態系統，以實現這樣的系統：設備不可被改變或身份不可變；啟用可信Root權限；確保無線更新和認證能夠安全地進行。”她說，“已經出臺相關的行業指南，如工業互聯網聯盟的《物聯網安全框架》和NIST的輕量級加密項目。”
美國食品藥品監督管理局（FDA）在10月發布了與MITRE聯合制定的《醫療器械網絡安全區域事故準備和應對手冊》。
執行官和其他高管，以及他們的董事會，可能很快就要對影響客戶和消費者的網絡攻擊承擔責任。“沒有哪家的高管愿意面對這個問題，” Wright評論道。
談及網絡安全防范，Wright說：“你需要把安全問題考慮進去，而不是留給用戶去解決。當用戶發現這個問題難以解決，會將其束之高閣。”
在演講結束時，Wright呼吁提高MEMS和傳感器層級的網絡彈性。
MEMS在自動駕駛汽車和電動汽車的主要機遇：激光雷達
來自IHS Markit的Jeremie Bouchaud接下來針對“自動駕駛汽車和電動汽車：常規MEMS和傳感器的機遇”發表了講話。
Bouchaud預測，到2024年的期間，汽車MEMS和傳感器的復合年增長率將達到7%。“ADAS（駕駛輔助系統）是市場的驅動力。”他說。同時，“MEMS”正在失去對汽車傳感器市場的控制地位，而圖像傳感器和雷達在不久的將來將占據更多的汽車器件市場份額。然而，硅基磁阻MEMS將在未來車輛中得到更多的應用。
“我們預計2030年市場上將有近1000萬輛自動駕駛汽車”Bouchaud也指出，“目前的L2車輛通常安裝五個攝像頭和五個雷達傳感器，部分提供夜視功能。”
Bouchaud評論說，對于近期出現的L3車輛，典型的傳感器套件將配置攝像頭、雷達和MEMS激光雷達。2025年后，L4/L5車輛將安裝多個激光雷達，他補充說。“我們認為MEMS的主要機會是在激光雷達上的應用。”
除了駕駛汽車之外，電動汽車和混合動力汽車對傳統傳感器也有大量的需求。Bouchaud補充說，“雖然現在電動汽車和混合動力汽車裝有15~30個傳感器，但隨著下一代系統電氣化的推進，需求量增加到30~60個傳感器。”
移動的機器學習與感知
來自TDK-InvenSense的Nicolas Sauvage在會議上發表了關于“移動的感知能力”演講，隨著對InvenSense等傳感器公司的收購，TDK陸續在許多傳感器領域建立“廣泛的投資組合”，“從傳感器到完整的解決方案，各自協同工作。”
為什么機器學習對許多應用來說至關重要？“這不僅僅是為了減少編碼，”他說，“當接觸更多的數據時，性能和洞察力得到了改善。在機器學習的S曲線中，我們仍然處于早期階段。”
根據Sauvage的解釋，Oculus Questy的虛擬現實游戲系統采用了TDK的傳感器。這種應用要求“越來越高的分辨率，更少的計算量”。在AR/VR/MR（增強現實、虛擬現實和混合現實）中“需要適用于快速運動的高性能運動傳感器。”
當談到室外和室內導航時，“3D導航允許更高的價值，”Sauvage說。
會議當天下午，議題轉向“語音：移動的新接口”，包括MEMS微型揚聲器、智能耳機、語音接口和邊緣處理，以及用于健康和健身監測的可穿戴設備。會議成員還聽取了來自Alquimista酒窖釀酒師Greg La Follette關于“傳感器在葡萄園和釀酒廠的創新應用”的演講，該主題放在加州納帕谷，再適合不過了。
上一篇：助推國產粉碎機行業的健康發展
凡本網注明"來源：給覽網"的所有作品，版權均屬于給覽網，未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用。已獲本網授權的作品，應在授權范圍內使用，并注明"來源：給覽網"。違者本網將追究相關法律責任。
本網凡注明"來源：xxx（非本網）"的作品，均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，且不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、網站或個人從本網下載使用，必須保留本網注明的"稿件來源"，并自負版權等法律責任。
如涉及作品內容、版權等問題，請在作品發表之日起兩周內與本網聯系，否則視為放棄相關權利。