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價(jià)格：電議
所在地：北京
型號(hào)：MPST-AIGPU
更新時(shí)間：2021-02-24
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劉經(jīng)理(先生)
本教學(xué)系統(tǒng)的大亮點(diǎn)是次提出了基于傳統(tǒng)圖像算法+深度圖像算法的培訓(xùn)框架，讓學(xué)生循序漸進(jìn)的了解計(jì)算機(jī)圖像和視覺(jué)算法，從傳統(tǒng)的圖像處理算法到基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法,讓學(xué)生深入淺出的理解基于傳統(tǒng)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法，同時(shí)本實(shí)驗(yàn)真正實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)一站式的學(xué)習(xí)，從基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)的構(gòu)成元素，到更的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和調(diào)參，從簡(jiǎn)單的圖像處理實(shí)驗(yàn)到更復(fù)雜的基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人臉識(shí)別，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)完本教程后，可以真真切切自己動(dòng)手去訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，去用這個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)去檢測(cè)和識(shí)別目標(biāo)。
硬件：CPU+ GPU+顯示器
部分：傳統(tǒng)圖像算法實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境的建立
實(shí)驗(yàn)2. 圖像的反色
實(shí)驗(yàn)3. 圖像的平移
實(shí)驗(yàn)4. 圖像的高斯平滑
實(shí)驗(yàn)5. 圖像的均值濾波
實(shí)驗(yàn)6. 圖像的中值濾波
實(shí)驗(yàn)7. 圖像的Roberts邊緣檢測(cè)
實(shí)驗(yàn)8. 圖像的sobel邊緣檢測(cè)
實(shí)驗(yàn)9. 圖像的canny邊緣檢測(cè)
實(shí)驗(yàn)10. 圖像的種子填充算法
實(shí)驗(yàn)11. 圖像固定閾值分割算法
實(shí)驗(yàn)12. 圖像固定閾值分割算法
實(shí)驗(yàn)13. 圖像迭代閾值分割算法
實(shí)驗(yàn)14. 圖像OSTU閾值分割算法
實(shí)驗(yàn)15. 圖像的形態(tài)學(xué)膨脹算法
實(shí)驗(yàn)16. 圖像的形態(tài)學(xué)腐蝕算法
實(shí)驗(yàn)17. 虛擬線絆線檢測(cè)識(shí)別算法
實(shí)驗(yàn)18. 檢測(cè)識(shí)別算法
實(shí)驗(yàn)19. 邊界檢測(cè)識(shí)別算法
實(shí)驗(yàn)20. 人臉跟蹤算法
實(shí)驗(yàn)21. 手勢(shì)檢測(cè)算法
實(shí)驗(yàn)22. 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)方向檢測(cè)
實(shí)驗(yàn)23. 熱點(diǎn)區(qū)域檢測(cè)
實(shí)驗(yàn)24. 智能眨眼拍照系統(tǒng)
第二部分：基于深度學(xué)習(xí)圖像算實(shí)驗(yàn)
? 快速上手python編程
? 學(xué)習(xí)使用深度學(xué)習(xí)框架tensorflow
? 學(xué)習(xí)使用深度學(xué)習(xí)框架Keras
? 學(xué)習(xí)使用MLP(多層感知器)
? 學(xué)習(xí)使用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))
? 學(xué)習(xí)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG
? 學(xué)習(xí)使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
? 學(xué)習(xí)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet
? 學(xué)習(xí)使用訓(xùn)練過(guò)程可視化工具TensorBoard
? 學(xué)習(xí)使用TensorflowAPI:tf.estimator
? 學(xué)習(xí)使用人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)MTCNN
? 學(xué)習(xí)使用resnet來(lái)訓(xùn)練和識(shí)別臉部表情
? 學(xué)習(xí)使用目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)SSD檢測(cè)人臉
第三部分：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
? 基于深度學(xué)習(xí)--MTCNN+Facenet構(gòu)建完整人臉識(shí)別系統(tǒng)
免責(zé)聲明：以上所展示的[MPST-AIGPU 人工智能深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)]信息由會(huì)員[億創(chuàng)宏達(dá)（北京）科技有限公司]自行提供，內(nèi)容的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和合法性由發(fā)布會(huì)員負(fù)責(zé)。
