有望一天內基因診斷疾病：2020年
發布日期：2015-05-25 瀏覽次數 ：643
【導讀】5月14日，攜手合作伙伴共同推進醫療在的蓬勃發展，加速個性化醫療、診斷、疾病預防等創新醫療服務的落地和實踐，英特爾于今日在京舉辦了主題為“醫療時代的計算革新”的英特爾生命科學信息技術論壇。來自生命科學研究和醫療服務領域的合作伙伴、學者等，分享了他們對醫療應用的洞察與見解，并展現了的學術研究成果與成功案例。
醫療又稱個性化醫療，是指以個人基因組信息為基礎，結合蛋白質組，代謝組等相關內環境信息，為病人量身設計出治療方案，以期達到治療效果zui大化和副作用zui小化的創新定制醫療實踐。
近年來，以科學診斷和治療為基礎的現代醫療技術，與可獲取、處理和分析健康數據的現代信息技術的融合發展，催生了人們對于更加個性化、化醫療診斷的需求，其目標是根據病患個體基因特征及其他分子級別的信息，為其提供更加個性化、更加和更為對癥的醫療診斷、治療及用藥方案。
目前，醫療在各地蓬勃發展：美國在2015年提出“醫療計劃”，準備投資2.15億美元推動醫療的發展；英國在2012年提出了10萬基因組計劃，預計在2017年完成，目前已投入3億英鎊。2014年底，衛生計生委發布了一批產前胎兒篩查高通量基因測序技術臨床試點單位名單。2015年3月，衛生計生委發布了一批腫瘤診斷與治療項目高通量基因測序技術臨床試點單位名單。2015年4月，衛生計生委、科技部組織了生物醫藥、生物信息大數據和臨床醫學等專業領域的學者，以及科學院、總后衛生部和自然科學基金委員會等部門，共同研討醫學研究計劃的實施原則、目標及重點內容，謀劃發展戰略。
據悉，醫療的主要步驟：一，將病人DNA的核苷酸序列通過測序儀檢測出來，組成由A, T, G, C構成的序列。第二，基于病人的基因序列結果，通過比對等數據分析找出病人基因突變的相關位點，并與其他信息相結合作為個性化診斷、治療和用藥的基礎。一個人類基因組如果以A，T，G，C的方式存儲，其大小為3G。其本身就是一個大數據集合，而其分析也需要的計算能力。
醫療的發展，及其與生命科學和醫療技術的深度融合，離不開信息技術的支撐。驅動醫療這一創新醫學模式的動力，為人類基因組測序技術和生物醫學分析技術帶來的革新與進步，源于計算能力的巨大提升。
英特爾生命科學事業部總經理Ketan Paranjape在本次論壇上表示：“英特爾的XEON以及XEON PHI等的高性能，能夠提供的計算能力，從而大大縮短基因數據分析需要的時間。到2020年，計算技術的發展有望幫助醫生在一天之內完成醫療的主要過程，包括病患或者病灶組織的基因序列的檢測、基于基因序列的數據分析以及根據分析結果做出疾病診斷，并提供個性化的治療方案。”
英特爾生命科學事業部總經理 Ketan Paranjape
為實現此愿景，英特爾正持續提供創新技術，并與合作伙伴協力實現創新計算力的傳承、發掘和釋放。英特爾® 至強™ 處理器與至強融核™ 處理器以其、穩定的并行計算能力和數據處理能力，正成為醫療、基因組學等新興生命科學領域進行數據分析和測試的強大工具。
華大基因科學家李英睿表示：“英特爾的計算平臺促成了我們解決方案的孵化，讓我們得以快速擁抱醫療的機遇。更強計算力的支持，讓基因測序技術能夠大幅提升精度和效率，并顯著降低成本，這將加速診斷走近大眾、服務大眾的步伐。”
英特爾醫療與生命科學部門亞太區總經理 俞毅
英特爾醫療與生命科學部門亞太總經理俞毅表示：“醫療在的發展前景廣闊。在經濟由生產型向創轉換的大形勢下，醫療行業的發展更需要協作和創新。大數據的計算分析和整合是醫療的基礎，英特爾將以計算技術為起點，與合作伙伴一起在醫療行業的商業、體驗和技術上共同創新，推動醫療事業在的發展。”
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